인공지능(AI)과 체스 엔진의 싸움!?

안녕하세요 체스인사이드입니다

최근에는 인공지능이 대세죠. 2016년 알파고(AlphaGo)가 등장한 이래 바둑계도 많은 변화를 맞고 있습니다. 처음에는 컴퓨터에게 지지 않겠다는 마음이 이제는 컴퓨터를 활용해서 더 강해지려는 마음으로 바뀌기 시작했죠.

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체스에서는 1996년과 1997년 체스 세계 챔피언 개리 카스파로프와 IBM의 딥 블루(Deep Blue)와의 역사적인 경기가 있었죠. 1996년에는 챔피언이 인류의 자존심을 지켜냈지만, 1997년 열린 재대결에서 컴퓨터가 세계 최고의 자리에 등극했습니다.

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그로부터 20년이 지난 2017년 새로운 강자가 나타났으니, 이름하야 인공지능(AI)입니다. 알파고를 개발한 구글의 딥마인드(Deep Mind)라는 회사에서 개발한 체스 인공지는 알파제로(AlphaZero)가 그 주인공입니다. 알파제로는 기존의 컴퓨터 체스 엔진이 작동하는 방법과는 전혀 다릅니다.

* 사실 우리가 흔히 알고 있는 알파고의 정식 명칭은 '알파고 제로(AlphaGo Zero)'입니다.

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Deep Blue를 비롯한 기존 체스엔진은 정확한 알고리즘에 따라 작동합니다. 이를테면 퀸은 9점이고, 룩은 5점이고 비숍의 움직일 수 있는 칸이 10개면 몇 점... 이런 식입니다. 그리고 모든 경우의 수를 분석하죠. 이 깊이는 20수 30수 이상까지도 올라갑니다. 자신의 차례에서 둘 수 있는 수가 최소 20개라고 생각해도, 20의 30승의 경우의 수를 모두 분석하는 셈입니다. 체스 엔진은 그 모든 수를 분석해서 최선의 수를 그 다음 수로 결정합니다. 가장 강력한 체스 엔진으로 알려져 있는 Stockfish는 1초 당 7천만 개의 포지션을 분석할 수 있다고 알려져 있습니다.

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반면에 인공지능(AI)는 체스 룰 이외에는 어떠한 정보도 받지 못합니다. 기물을 움직이는 방법과 목표(체크메이트)만을 배운 채로 실제 경기를 통해 승리하는 법을 배웁니다. 어떻게 보면 사람이 학습하는 방법과 비슷하다고도 볼 수 있습니다. 하지만 인간과 다른점은 초 당 8만개의 포지션을 학습할 수 있다는 점입니다. 이 수치는 인간과 비교하면 단연 월등한 수치이지만 앞서 언급한 체스 엔진(7천만개)와 비교하면 엄청 낮은 수치입니다.

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2017년 알파제로와 스톡피쉬와의 100경기 매치가 열렸습니다. 7천만개 vs 8만개의 싸움! 그 중 몇 경기를 뽑아서 분석해봤습니다. 함께 보시죠

대결의 결과를 말씀드리면 100경기 매치를 알파제로가 28승(백으로 25승, 흑으로 3승) 72무로 압도적인 승리를 거두었습니다. 그동안 최강으로 인식되던 체스 엔진이 새로운 강자, 인공지능에게 패배하는 순간이었습니다. 이 매치 이후 체스계에는 인공지능>체스엔진>인간 이라는 생각이 자리잡게 되었죠.

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현재 인공지능과 체스엔진은 발전의 발전을 거듭하고 있습니다. 인간이 가장 약하다는 사실이 한편으로는 슬프기는 하지만, 늘 그래왔던 것처럼 인간은 자신보다 강한 것을 수용하고 활용해서 더 강해질 것입니다.